Makine tahsili kullanılarak geliştirilen bir yazılım gözlerdeki damarları ve atardamarları tahlil ederek birinin kalp hastalığı Bakırköy escort riskini bir dakikadan kısa müddette varsayım etmek için kullanılabilir
British Journal of Oftalmology’de yayınlanan yeni araştırma bulguların gelecekteki klinik çalışmalarda doğrulanması durumunda süratli ve ucuz kardiyovasküler taramaların geliştirilmesinin önünü açıyor Şirinevler Olgun Escort Bu taramalar bireylerin kan testlerine ve hatta kan basıncı ölçümlerine gerek kalmadan felç ve kalp krizi risklerini bilmelerini sağlayabilir
Çalışmanın başyazarı Alicja Rudnicka The Guardian’a Bu AI aracı birinin risk Şirinevler Sınırsız Escort seviyelerini 60 saniye yahut daha kısa müddette bilmesini sağlayabilir dedi Birinci testler yazılım tarafından yapılan kestirimlerin mevcut testler tarafından yapılanlar kadar hakikat olduğunu gösteriyor
Araştırmacılar QUARTZ Retina damarları Topolojisi ve Şirinevler Ucuz Escort boyutu isimli yazılımlarından elde edilen sonuçları standart Framingham Risk Skoru testi FRS tarafından üretilen 10 yıllık risk varsayımlarıyla karşılaştırdılar İki formülün karşılaştırılabilir performansa sahip olduğunu buldular
Yazılım gözün retinasında bulunan Şirinevler Yabancı Escort kan damarlarının ağını tahlil ederek çalışıyor Bu arterlerin ve damarların kapladığı toplam alan genişlikleri ve bükülmeleri ölçülüyor Çünkü tüm bu faktörler bir kişinin kalp sıhhatinden etkileniyor ve yazılım da bir kişinin kalp hastalığına yakalanma riski hakkında yalnızca gözlerinin invaziv olmayan bir anlık imajına bakarak kestirimler yapabiliyor
Oftalmoloji ve AI tahlili araştırmacısı Pearse Keane The Verge ile yaptığı görüşmede Çalışma gözün bedenin geri kalanına bir pencere olarak kullanılabileceğine dair artan bir bilgi birikimine katkıda bulunuyor dedi ve ekledi Doktorlar yüz yıldan fazla bir müddettir gözünüzün içine bakıp diyabet ve yüksek tansiyon belirtileri görebileceğinizi biliyorlar Fakat sorun manuel kıymetlendirme yapmanın zorluğuydu Keane makine tahsilinin kullanılmasının bu zorluğun üstesinden gelebileceğini söylüyor
Göz taramalarından hastalık teşhisinde AI kullanımı makine tahsilinin tıp alanında en süratli gelişen alanlarından biri olarak öne çıkıyor FDA tarafından onaylanan birinci AI teşhis aygıtı göz hastalıklarını taramak için kullanıldı ve araştırmalar AI’nin diyabetik retinopatiden Alzheimer’a Keane’in kendi araştırma alanı kadar çeşitli rahatsızlıkları bu halde tespit edebileceğini gösteriyor Bu bulguları uygulayan araçlar şu anda çeşitli gelişim evrelerinde bulunuyor lakin teşhislerinin güvenilirliği ve üniversalliği hakkında sorular devam ediyor
